Exámenes
Información sobre exámenes parciales y finales del curso.
Ordenar:
EX-01 Primer Examen: Clase 1, 2 y 3
El examen cubre las primeras tres clases del curso: - **Clase 1**: Introducción e Historia de la IA
Fecha: 21 de enero de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos
parcial-02 Parcial 2: Computabilidad y Complejidad
Se preguntara acerta de computabilidad y complejidad, asi que estudien bien los temas de ese modulo.
Fecha: 9 de febrero de 2026
Puntos: N/A
Duración: 20 minutos
EX-03 Segundo parcial: Probabilidad
Examen de probabilidad, estadistica y fat-tails. Se preguntara acerta de probabilidad, estadistica y
Fecha: 11 de febrero de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos
EX-04 Parcial de Teoria de la Informacion
Examen sobre teoria de la inforamcion, incluyendo bits, entropia (interpretacion y propiedades), alg
Fecha: 2 de marzo de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos
EX-05 Parcial de Optimización
Examen sobre optimización, incluyendo formulación, paisaje, algoritmos y ejemplos en Python. Todo lo
Fecha: 23 de febrero de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos
EX-06 Parcial: Redes Bayesianas, Causalidad, Búsqueda Simple y Búsqueda Informada
**Temas evaluados:** - Módulo 10: Redes Bayesianas - Módulo 11: Grafos Causales y Causalidad - Módul
Fecha: 18 de marzo de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos
EX-07 Parcial: Búsqueda Adversarial y Planificación Clásica
**Temas evaluados:** - Módulo 15: Búsqueda Adversarial - Módulo 16: Planificación Clásica
Fecha: 8 de abril de 2026
Puntos: 10
Duración: 20 minutos