Lista de Tareas
Todas las tareas del curso ordenadas por fecha de entrega.
wumpus-kb Implementar KB del Wumpus
Implementa en Python una base de conocimiento simple para el Wumpus World: **Requisitos:** 1. Una
5.10a Curso DataCamp: Foundations of Probability
Completar el curso de DataCamp sobre fundamentos de probabilidad en Python. Subir evidencia a canvas
5.10b Ejercicios de Probabilidad
Ejercicios para reforzar conceptos de probabilidad, filosofía y álgebra booleana. Suvir tarea result
hw-07 Tarea 7: Optimización
Resuelve 5 problemas de optimización en el notebook. Para cada uno debes: 1. **Formular** el proble
hw-grafos Grafos
Ver el curso de grafos de datacamp y subir en pull reques similar a los anteriores y en canvas la ev
hw-montecarlo Tarea Monte Carlo: notebooks y aplicación
Entrega los siguientes notebooks del módulo: - `01_fundamentos` - `02_reduccion_varianza` - Un note
hw-modulos-redes-busqueda Tarea Integradora: Redes Bayesianas, Causalidad, Búsqueda Simple y Búsqueda Informada
Entrega los notebooks de los cuatro módulos (20 puntos cada uno): - **Módulo 10 — Redes Bayesianas
hw-modulos-15-16 Tarea Integradora: Búsqueda Adversarial y Planificación Clásica
Entrega los notebooks de los módulos 15 y 16 (20 puntos por módulo): - **Módulo 15 — Búsqueda Adver
A.1.1 Crear cuentas: LLMs y DataCamp
Crea cuentas en las plataformas de LLM (Gemini, ChatGPT, Claude, etc.) y únete al grupo de DataCamp
A.2.1 leer A.2 LLMs & Curso: AI Assisted Coding for Developers
Leer toda la seccion A.2 LLMs, y despues completar el curso. Completa el curso [AI Assisted Coding
A.3.1 Leer seccion A.3 OS Setup & Instalación de Unix
Leer seccion A.3 completa. s Instala WSL2 en tu computadora Windows siguiendo esta guía. Verifica q
A.3.2 Crear cuenta de GitHub y solicitar Student Pack
Crea tu cuenta de GitHub y solicita el GitHub Student Developer Pack siguiendo esta guía. Esto es re
A.4.1 Instalar Cursor
Leer seccion A.4 completa Instala Cursor en tu sistema operativo y verifica que el comando `cursor
A.4.5 Tarea: Primer proyecto con Cursor
Crea una carpeta `test_ide`, usa Composer para generar `hola_ide.md` con una biografía ficticia, y r
A.5.0 Curso de Certificado de Git & Lectura de seccion A.5 Git y GitHub
Completa el curso [GitHub Concepts](https://app.datacamp.com/learn/courses/introduction-to-github-co
A.5.1 Git Configurar Git y SSH
Configura Git con tu nombre y email, genera llaves SSH y agrégalas a tu cuenta de GitHub. Verifica c
A.5.2 Fork y Clone del repositorio
Haz Fork del repositorio del curso, clónalo a tu máquina y configura el remote `upstream`. Crea tu c
A.5.5 Entrega de evidencias
Sube las evidencias de AMBOS cursos (LLM de A.2.1 + GitHub) a tu carpeta personal mediante Pull Requ
A.6.0 Certificación & Lectura de seccion A.6 Python Básico
Completa el curso [Introduction to Python for Data Science](https://app.datacamp.com/learn/courses/i
A.6.1 Instalar Python 3
Instala Python 3 en tu sistema (dentro de WSL si usas Windows) y verifica con `python3 --version`.
A.6.2 Configurar extensión Python y venv
Instala la extensión de Python en Cursor, crea un entorno virtual con `python3 -m venv venv` y verif
A.6.4 Script de python 101
Crea un script Python con clase/función/if-else, y envía todo mediante Pull Request.